El Diplomado en Ciencia de los Datos del Instituto Tecnológico de Las Américas (ITLA) te capacitará para convertirte en un profesional capaz de analizar grandes conjuntos de datos, extraer información valiosa y tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia. Este programa se enfoca en las herramientas y técnicas esenciales para el manejo y análisis de datos, desde conceptos básicos hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
Este diplomado tiene una duración de 3 cuatrimestres aproximadamente, lo que equivale a un año académico. Se compone de tres módulos progresivos que cubren temas como bases de datos, estadística, programación con R, modelos predictivos y técnicas de aprendizaje automático. Al finalizar el programa, los estudiantes habrán adquirido conocimientos teóricos y prácticos para aplicar en diversos campos.
Habilidades Requeridas:
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística.
- Habilidad para resolver problemas de forma lógica y analítica.
- Interés por la tecnología y las nuevas tendencias en el análisis de datos.
Habilidades Adquiridas:
- Dominio del lenguaje R para análisis estadístico y programación.
- Capacidad para gestionar y limpiar grandes conjuntos de datos.
- Conocimiento de técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales.
- Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Habilidad para desarrollar modelos predictivos y visualizar resultados.
Ámbito Laboral:
Los egresados del Diplomado en Ciencia de los Datos podrán desempeñarse como:
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de Machine Learning
- Consultores de inteligencia de negocios
- Investigadores en áreas que utilizan análisis de datos
Guía para sacar provecho al contenido:
- Participa activamente en las clases y debates.
- Practica los conceptos aprendidos con ejercicios y proyectos.
- Explora recursos adicionales como libros, artículos y tutoriales online.
- Conecta con profesionales del área a través de redes sociales o eventos.
Libros Recomendados:
- "R for Data Science" por Garrett Grolemund y Hadley Wickham
- "Introduction to Statistical Learning" por Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie y Robert Tibshirani
- "Python for Data Analysis" por Wes McKinney
Frase Célebre: “La información es poder.” - Francis Bacon.
