La Licenciatura en Estadística Mención Informática de la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD) es una carrera diseñada para formar profesionales capaces de aplicar los principios estadísticos y las herramientas informáticas a la resolución de problemas en diversos campos.
Esta licenciatura se extiende por ocho semestres, equivalentes a aproximadamente cuatro años de estudio a tiempo completo, con un total de 187 créditos. Los estudiantes adquieren una sólida base en matemáticas, estadística, informática y ciencias sociales, combinando conocimientos teóricos con habilidades prácticas.
Habilidades Requeridas:
- Capacidad analítica y lógica.
- Habilidad para trabajar con datos y realizar análisis estadísticos.
- Conocimiento básico de informática y herramientas de software.
- Comunicación escrita e oral efectiva.
- Trabajo en equipo y capacidad de liderazgo.
Habilidades Adquiridas:
- Dominio de técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales.
- Capacidad para diseñar, implementar y analizar experimentos.
- Conocimiento de lenguajes de programación y bases de datos.
- Habilidad para interpretar y comunicar resultados estadísticos.
- Aplicación de herramientas informáticas a la resolución de problemas estadísticos.
Ámbito Laboral:
Los graduados en Estadística Mención Informática pueden desempeñarse en áreas como:
- Análisis de datos e investigación de mercados.
- Consultoría estadística y actuarial.
- Gestión de riesgos y finanzas.
- Investigación científica y desarrollo tecnológico.
- Educación y docencia universitaria.
Guía de Estudios:
- Participar activamente en clase: Hacer preguntas, participar en debates y realizar las tareas asignadas.
- Practicar la aplicación de los conceptos: Resolver problemas estadísticos, desarrollar proyectos informáticos y analizar datos reales.
- Utilizar recursos adicionales: Consultar libros, artículos científicos y sitios web especializados.
- Conectar con profesionales del área: Asistir a conferencias, eventos y talleres para ampliar conocimientos y establecer contactos.
Libros Recomendados:
- "Estadística para las Ciencias Sociales" de Mario F. Triola
- "Introducción a la Programación en Python" de John Zelle
- "Fundamentos de Estadística" de David Freedman, Robert Pisani y Roger Purves
- "Análisis de Datos con R" de Peter Dalgaard
Frase Célebre:
"La estadística es una herramienta poderosa para comprender el mundo que nos rodea." - John Tukey
